Nya SKU:er utan data
New SKUs, no data
Upp till 80% av en kollektion kan bestå av helt nya artiklar. Ingen historik. Inga mönster. Bara magkänsla.
Up to 80% of a collection can be entirely new articles. No history. No patterns. Just gut feeling.
AI-driven Demand Planning för Mode
AI-Powered Demand Planning for Fashion
Dropworks använder AI för att förutse efterfrågan på helt nya kollektioner — utan historisk försäljningsdata. Gör smartare inköpsbeslut månader i förväg.
Dropworks uses AI to predict demand on brand-new collections — with zero historical sales data. Make smarter buying decisions months in advance.
Problemet
The Problem
Upp till 80% av en kollektion kan bestå av helt nya artiklar. Ingen historik. Inga mönster. Bara magkänsla.
Up to 80% of a collection can be entirely new articles. No history. No patterns. Just gut feeling.
Inköpsbeslut fattas 6–9 månader innan försäljning. Felaktiga prognoser leder till överstock, prisnedsättningar och utebliven intäkt.
Buying decisions are made 6–9 months before selling. Wrong forecasts lead to overstock, markdowns, and lost revenue.
Manuella processer i Excel skalar inte. Komplexa kollektioner med tusentals varianter kräver intelligent automation.
Manual processes in Excel don't scale. Complex collections with thousands of variants need intelligent automation.
Lösningen
The Solution
Dropworks analyserar produktattribut, trender, säsongsmönster och ert sortiment för att generera träffsäkra prognoser — från dag ett.
Dropworks analyzes product attributes, trends, seasonal patterns, and your assortment to generate accurate forecasts — from day one.
Ny produktprognos
New Product Forecasting
Vår AI analyserar stil, färg, material, pris och varumärkespositionering för att prognostisera efterfrågan på produkter som aldrig sålts. Ned till storlek och färg.
Our AI analyzes style, color, fabric, price point, and brand positioning to forecast demand on products that have never been sold. Down to size and color level.
Inköpsoptimering
Buying Optimization
Få automatiserade inköpsrekommendationer baserade på prognoser, budgetramar och lagerstrategi. Minska överstock och maximera full-pris-försäljning.
Get automated buying recommendations based on forecasts, budget constraints, and inventory strategy. Reduce overstock and maximize full-price sell-through.
Budgetstyrning
Budget Control
Lägg in er inköpsbudget per kategori, varumärke eller säsong och följ utfallet i realtid. Prognoserna tar hänsyn till era budgetramar så att inköpsförslagen alltid ligger inom ramarna — med tydliga varningar när ni närmar er taket.
Set your buying budget by category, brand, or season and track spend in real time. Forecasts respect your budget constraints so buying recommendations always stay within limits — with clear alerts when you're approaching the ceiling.
Kollektionsanalys
Collection Analytics
Simulera scenarier, jämför förväntad performance och optimera sortimentet innan inköpsorder läggs. Data-drivet beslutsstöd i realtid.
Simulate scenarios, compare expected performance, and optimize your assortment before purchase orders are placed. Data-driven decision support in real time.
Inbyggd AI-Agent
Built-in AI Agent
Dropworks innehåller en AI-agent som förstår ert sortiment, era prognoser och er affärslogik. Ställ frågor på naturligt språk — och få svar direkt.
Dropworks includes an AI agent that understands your assortment, your forecasts, and your business logic. Ask questions in natural language — and get answers instantly.
Integrationer / Integrations
Dropworks integreras sömlöst med de vanligaste ERP- och e-handelssystemen. Plug and play — ni behöver inte bygga om något.
Dropworks integrates seamlessly with the most common ERP and commerce systems. Plug and play — no rebuilding required.
Nativ integration
Native integration
Nativ integration
Native integration
Nativ integration
Native integration
Nativ integration
Native integration
Nativ integration
Native integration
Nativ integration
Native integration
Lagerhantering
Warehouse management
E-handel för mode
Fashion e-commerce
Unified Commerce
Unified Commerce
E-handelsplattform
E-commerce platform
Egen integration
Custom integration
Import & export
Import & export
Saknar du ett system? Vi bygger det.
Missing a system? We'll build it.
Använder ni ett system som inte listas ovan? Inga problem — vi bygger nya integrationer löpande och alla ingår i er prenumeration utan extra kostnad.
Using a system not listed above? No problem — we build new integrations continuously and all are included in your subscription at no additional cost.
Kundcase
Customer Story
"En spännande lösning för lageroptimering av inköp — med prognoser för framtida utfall och utvärdering av gångna säsonger. Ett verktyg med potential att stärka affären, där vi med ökad säkerhet kan erbjuda varor som är lika aktuella idag som imorgon — med minskad lager- och marginalrisk."
"An exciting solution for inventory optimization — with forecasts for future outcomes and evaluation of past seasons. A tool with the potential to strengthen the business, allowing us to offer products that are just as relevant today as tomorrow — with reduced inventory and margin risk."
Pricing
Alla planer inkluderar obegränsade integrationer, onboarding och löpande support. Inga dolda avgifter.
All plans include unlimited integrations, onboarding, and ongoing support. No hidden fees.
För modeföretag som vill komma igång med AI-drivna prognoser.
For fashion companies ready to start with AI-driven forecasting.
Upp till 5 000 SKU:er
Up to 5,000 SKUs
För växande retailers som vill automatisera inköpsprocessen.
For growing retailers ready to automate the buying process.
Upp till 25 000 SKU:er
Up to 25,000 SKUs
För större organisationer med komplexa sortiment och höga volymer.
For larger organizations with complex assortments and high volumes.
Obegränsat antal SKU:er
Unlimited SKUs
FAQ
Vår AI analyserar produktattribut som stil, färg, material och prispunkt — och jämför med hur liknande produkter presterat historiskt. Modellen lär sig mönster i efterfrågan som inte syns i enskilda artiklar.
Our AI analyzes product attributes like style, color, fabric, and price point — and compares with how similar products have performed historically. The model learns demand patterns that aren't visible in individual articles.
Vi har nativa integrationer med Microsoft Dynamics 365 Business Central, SAP S/4HANA, SAP Business One, Oracle NetSuite, Visma.net, Fortnox, Ongoing WMS, Centra, Sitoo och Shopify. Vi erbjuder även ett REST API för egna integrationer.
We have native integrations with Microsoft Dynamics 365 Business Central, SAP S/4HANA, SAP Business One, Oracle NetSuite, Visma.net, Fortnox, Ongoing WMS, Centra, Sitoo, and Shopify. We also offer a REST API for custom integrations.
Typiskt 2 veckor från start till go-live. Vi ansluter ert ERP, tränar modellen på er data och kalibrerar prognoserna tillsammans med ert team.
Typically 2 weeks from start to go-live. We connect your ERP, train the model on your data, and calibrate forecasts together with your team.
Nej. Vår SaaS-lösning skalar från medelstora modeföretag till stora retailers. Prismodellen är flexibel och baseras på antal SKU:er.
No. Our SaaS solution scales from mid-size fashion companies to large retailers. Pricing is flexible and based on number of SKUs.
Våra kunder ser typiskt 30–40% minskning av överstock, 20%+ ökning av full-pris-försäljning och dramatiskt minskade manuella timmar i inköpsprocessen.
Our customers typically see a 30–40% reduction in overstock, a 20%+ increase in full-price sell-through, and a dramatic reduction in manual hours spent on the buying process.
Agenten är inbyggd i plattformen och förstår era prognoser, ert sortiment och era affärsregler. Ni kan ställa frågor på vanlig svenska eller engelska — till exempel "vilka stilar presterar bäst i höstens drop?" eller "skapa en rapport för inköpsmötet". Agenten kan också simulera scenarier, förklara varför en prognos ser ut som den gör, och generera inköpssammanfattningar redo att dela med teamet.
The agent is built into the platform and understands your forecasts, your assortment, and your business rules. You can ask questions in plain language — for example "which styles perform best in the fall drop?" or "create a report for the buying meeting". The agent can also simulate scenarios, explain why a forecast looks the way it does, and generate buying summaries ready to share with the team.